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机器视觉处理多年来一直存在于卷积***网络的应用中，这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的，能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志（物体），能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的，只要传感器部分设置完成后，后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器（LIDAR（激光探测与测量）、雷达、摄像头、红外传感器）的输入数据有所改变，系统就会立刻做出i佳的决策。

机器视觉作为一种新型的技术，可以代替人眼进行测量、***、判断，将扫描的成像转换为数字信号，不仅给工作人员带来了便利，同时也可以提高测量的准确性。机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

随着科技一日千里的发展，机器视觉渐渐的被人所熟悉，那么用工业相机和视觉软件作为主体组成的机器视觉检测体系，究竟能否全i面取代人工目视检测？代替？精i确来说只能是能够代替一部份。现在中小型企业生存空间有限，自动化晋级需求资金、人才，由于各种局限性，不情愿投入很多资金，所以机器视觉检测仍是在实力的大型企业里才会呈现。现在人工本钱i大，企业也在高本钱运营，资金压力大，除非是有必要要买，否则都将就着过着。