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宋经理 先生
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发布时间:2022-08-23 06:18:32
在人眼视觉中,图像是为人眼所见并欣赏的,因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中,图像则需提供足够的信息,例如边缘、形状、大小等,用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分,因为两者服务于不同的目的和应用。视觉检测的优势,非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
视觉检测通过一次拍摄可自动检测多种规格尺寸、角度、面积等数据,具有检测速度快、检测精度高等优势,同时数据可自动上传到生产执行系统,便于后续大数据分析和质量改善。应用图像分析和自动扫码识别技术等,根据视觉系统判别的结果来智能控制现场工件***和设备动作,可提高生产线的柔性和自动化程度。视觉检测采用非接触方式拍摄物体的图像,对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析。
视觉检测早使用于工业制作范畴。通过视觉检测的主动识别功用,许多流水线上具有高度重复性的检测工作都能够不再依托人来完成,大大进步了检测功率和精度。机器视觉体系基本的特色就是进步出产的灵活性和主动化程度。在一些不适于人工作业的***工作环境或许人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉检测来代替人工视觉。机器视觉检测技能的使用更多是为了进步出产功率,下降人力本钱。因而,工业出产和办理中的某些人工环节正逐步被机器人代替。
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