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发布时间:2022-08-04 14:29:23
伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉检测强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
机器视觉处理多年来一直存在于卷积***网络的应用中,这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的,能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志(物体),能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的,只要传感器部分设置完成后,后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器(LIDAR(激光探测与测量)、雷达、摄像头、红外传感器)的输入数据有所改变,系统就会立刻做出i佳的决策。
在一套完整的机器视觉系统中,照明系统是极其重要的一部分。如何选择光源方案,将直接影响后期的图像处理。照明可不是简简单单打亮就行,好的照明系统可以减少很多后期的图像处理工作,提升整个系统的工作效率。当物体表面十分光滑,像镜子一样会反射光时,拍摄时就会形成亮点,这样的图像均匀性差,不利于检测。这时我们就不能选择直接照明的方式进行打光了,而要选择散射光源。
2、包装盒内物体检测在制药行业中,***后都需要进行盒装,每个包装盒内都必须附带有该***的说明书。通过机器视觉系统,可以检测包装盒内说明书是否遗漏。3、药粒泡罩检测由于医i药行业的严格规范,对制药包装的质量也越来越苛刻,当药粒被包装进泡罩后,需要检查泡罩内的药粒是否完好无损,符合要求。通过机器视觉就可快速检测里面***的完整性,是否有破损等缺陷。
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