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发布时间:2022-07-24 00:57:55
在人眼视觉中,图像是为人眼所见并欣赏的,因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中,图像则需提供足够的信息,例如边缘、形状、大小等,用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分,因为两者服务于不同的目的和应用。视觉检测的优势,非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
在一套完整的机器视觉系统中,照明系统是极其重要的一部分。如何选择光源方案,将直接影响后期的图像处理。照明可不是简简单单打亮就行,好的照明系统可以减少很多后期的图像处理工作,提升整个系统的工作效率。当物体表面十分光滑,像镜子一样会反射光时,拍摄时就会形成亮点,这样的图像均匀性差,不利于检测。这时我们就不能选择直接照明的方式进行打光了,而要选择散射光源。
视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同,视觉检测技术***研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量,如轿车白车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等,它可以广泛应用于在线测量、逆向工程等主动、实时测量过程。视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
随着今年人工智能大潮的涌现,机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛,但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品,因此被大量应用在工业机器人上面。引导和***,视觉***要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来***,引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉***在机器视觉工业领域基本的应用。
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