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发布时间:2022-05-28 10:28:28
机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。目前工业中应用的机器视觉检测绝大部分执行的是二维检测任务,三维机器视觉检测仍处于理论研究和试验阶段。除此之外,机器视觉检测的精度、智能化和检测速度还有待提高,机器视觉,简而言之就是利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量。
工业化环节的人工智能应用,绝大多数都与机器视觉技术有关,***方都急切的希望能通过***网络软件,对自动化生产线上的视觉处理环节进行教育训练,得到准备的动作与品质数据,越来越多的替代人工操作部分。目前在操作动作的人工智能应用部分,由于处理起来相对简单,可以采用较为成熟的视觉处理软件对设备进行教育训练,短期内就能获得较好的效果,快速取代操作员人的工作。
简单的说机器视觉(MachineVision)是指基于视觉技术的机器系统或学科,故从广义来说,机器人、图像系统、基于视觉的工业测控设备等等统属于机器视觉范畴。从狭义角度来说,机器视觉更多指基于视觉的工业测控系统设备。由此可见视觉是机器视觉的与前提。机器视觉首先处理的是视觉信息,并根据处理结果对下一部动作给出控制,视觉信息的表现是图像,因此计算机图像处理技术是机器视觉的基础。
机器视觉检测设备,目前被越来越多的工厂所接受,越来越多的工厂更愿意使用视觉检测设备来取代人工品检。从企业的成本控制的角度来说,培训一个合格的操作工需要企业管理者花费大量的人力物力,然而单纯的培训还远远不够,后续还需要花费大量的时间,使操作工的水平在实践中得到提升。而使用机器视觉检测设备只要设计、调试和操作得当,可以在很长一段时间内不间断使用,同时确保生产效果,且一个人就可以操作多台设备,人工成本不高。
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