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发布时间:2022-04-14 01:04:23
近年来,机器视觉检测技术已经有了很大发展,现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库,智能软件可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的,哪些是坏的,或显示缺陷位于何处,且即使是改变设计的产品也能被快速辨识,在任何情况下,机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
机器视觉检测技术的主要特性即高速、及非接触性,相较于传统检测技术有着的优势。因此,其应用领域已经涵盖了人们生活的方方面面,改良了行业产生模式,极大的提高了生产效率,对行业的发展起到了极大的促进作用。随着人们生活水平的日益提高,对生活质量也有了更高的要求。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,企业对于产品质量的要求也逐步提升,因而产品包装的质量问题也成为企业关注的问题之一,近而产品的包装检测也成为机器视觉大显身手的领域之一。
机器视觉检测设备主要是用于工业产品质量检测当中,比起人工肉眼检测,采用机器视觉检测设备,能够快速准确的区分筛选出不良品或合格品。机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分:1、机器视觉检测根据功能作用分类有:***、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。2、机器视觉检测依照检测技术分类有:立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有:在线检测系统和离线检测系统。
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