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发布时间:2022-04-13 22:25:45
机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。机器视觉系统的应用,大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。随着新的技术、新的理论在机器视觉系统中的应用,机器视觉检测将在国民经济的各个领域发挥更大的作用。机器视觉检测技术,对产品整体进行自动检测,对于控制产品品质保障产品质量有着非常重要的作用,可以防止不合格产品的外流,从而提高企业的竞争力。
机器视觉检测在工业机器人和服务机器人上的区别,首先就是应用场景。在工业机器人的环境里,计算机视觉看到的场景是相对单一,但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外,便是精度方面。在工业机器人里面,计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的,包括静态的辨识精度和动态的辨识精度,静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态,它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率,包括物品的边缘是否清晰,差异化是否很明确,这个时候精度甚至可以达到微米级以下,服务机器人大部分的精度并不会很高,可能会在厘米级以上。
机器视觉检测设备主要是用于工业产品质量检测当中,比起人工肉眼检测,采用机器视觉检测设备,能够快速准确的区分筛选出不良品或合格品。机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分:1、机器视觉检测根据功能作用分类有:***、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。2、机器视觉检测依照检测技术分类有:立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有:在线检测系统和离线检测系统。
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