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宋经理 先生
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发布时间:2022-03-04 03:16:26
机器视觉检测技术的主要特性即高速、及非接触性,相较于传统检测技术有着的优势。因此,其应用领域已经涵盖了人们生活的方方面面,改良了行业产生模式,极大的提高了生产效率,对行业的发展起到了极大的促进作用。随着人们生活水平的日益提高,对生活质量也有了更高的要求。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,企业对于产品质量的要求也逐步提升,因而产品包装的质量问题也成为企业关注的问题之一,近而产品的包装检测也成为机器视觉大显身手的领域之一。
近年来,随着工业智造2025的施行,工业制造也开始逐渐向智能化进行转型升级,在这样的大趋势下,视觉检测设备也逐渐被大众所接受。那么,采用视觉检测设备辅助生产,能达到哪些优势呢?1、企业可节约用工成本如果按照全天24小时生产的情况来计算,至少需要2-3个班次,这样一来就需要大量的工作人员,用工成本高。而采用视觉检测设备来实现自动化检测工作的话,只需要少量的操作机器的工作人员,且还可24小时不停机工作,用工成本低。2、检测精度高肉眼进行检测,时间一长容易产生误差,而企业使用视觉检测设备来完成生产检测工作,因为是通过程序和算法来实现检测工作,所以检测度更高。
机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域,它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科,其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中母i子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,有力地i推动了机器视觉的发展。一个完整的机器视觉系统包括:照明光源、光学镜头、CCD摄相机、图像采集卡、i图像检测软件、监视器、通讯单元等。
机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导致等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验,如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。
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