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机器视觉检测系统构成与工作原理

(1)系统构成

典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。

(2)工作原理

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

视觉检测系统提高了公司的实力

视觉检测可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。视觉检测系统是根据系统控制，能够自动化技术辨别出优品与欠佳品，随后全自动置放在不一样的部位，相对性于人工而言，巨大水平的减少了欠佳品的几率，提高了商品的品质度与差错率，提高了公司的可信任感与整体实力。

在电子制造领域，小到电容、连接器等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。

机器视觉的概念指的是使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。可适用于缺陷检测、尺寸测量、***引导、字符识别、平整度检测等机器视觉应用领域。机器视觉检测按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、***。机器视觉技术能够根据多工位检测方式 ，一次性进行待检商品的轮廊、规格、外型缺点、商品高宽比等多性能参数的测量。